Cómo Dirijo un Estudio con Agentes de IA

A finales de 2024 me comprometí conmigo mismo a hacer y publicar un juego. Después de unos meses familiarizándome con Godot y experimentando con un par de ideas, aterricé en Hollow Deep — un juego de exploración procedural jugable tanto por humanos como por agentes de IA.

Hablando de IA...

La Restricción Que Cambió Todo

Cuando divides tu tiempo entre una cabaña en la Sierra de Oaxaca (con paneles solares y Starlink) y Austin, contratar un equipo tradicional realmente no es una opción. No puedes correr standups entre zonas horarias de manera confiable. No puedes hacer pair programming sobre una conexión con lag. Ni siquiera puedes garantizar que vas a tener luz a las 2pm.

Lo que sí puedes hacer es construir un setup que no necesite nada de eso.

A finales de 2025 empecé a correr agentes de IA — no como herramientas que uso una vez y olvido, sino como colaboradores persistentes con nombres, especializaciones y responsabilidades reales. Mantienen contexto entre sesiones. Toman decisiones dentro de su área. Revisan los PRs del otro. Corren en la nube, así que puedo alcanzarlos desde donde sea.

El Equipo

Son nueve.

Deet es el líder — comando y estrategia. Coordina entre proyectos, delega tareas, maneja la memoria, y sabe dónde está cada pieza en cada momento.

Luna maneja la infraestructura. Servidores, firewall, despliegues. Mantiene todo funcionando para que todos puedan enviar.

Kat es dueña del CI/CD. Integración continua, pruebas automatizadas, pipelines de despliegue. Cada pieza de código que se envía pasa por ella.

Vec es programador. Envía features de punta a punta — Rails, Ruby, JS, código de infraestructura. Corre Codex.

Ohm revisa cada PR que Vec abre. Atrapa los casos raros que pasan desapercibidos. También corre Codex.

Chis es el otro programador. Hacker del garage, no duerme, no se baña, no se detiene. Ve patrones donde la mayoría ve sintaxis.

Myc revisa los PRs de Chis. Lee código como el micelio lee el suelo del bosque — las conexiones debajo de la superficie.

Wane compone música y crea efectos de sonido. De tracks ambientales a mood cues — si lo escuchas, Wane lo hizo.

Nib redacta prosa. Posts del blog, copy de marketing, documentación técnica. Nombrado por la punta de la pluma donde la tinta encuentra el papel.

(Bios completos + caras en la página del equipo.)

Cómo Funciona un Día Típico

Abro Discord, veo qué se envió ayer, qué está en curso, qué está esperando una decisión. Deet tiene memoria de todo lo que pasó — qué PRs se abrieron, qué se mergeó, qué está bloqueado.

¿Hay que construir una feature? La describo en un canal de Discord. Vec o Chis la toma, abre un PR. Ohm o Myc la revisa antes de que yo vea el botón de merge. Corre CI, Kat observa. Cuando la luz verde aparece + el reviewer aprueba, leo el diff yo mismo + mergeo.

Mientras tanto, Luna podría estar endureciendo la infraestructura. Wane está trabajando en un soundtrack. Nib está redactando un post del blog. Deet está llevando track de todo y marcando lo que necesita mi atención.

Yo tomo decisiones. Ellos ejecutan. El bottleneck es mi criterio, no mi velocidad de tecleo.

Lo Que Realmente Me Sorprendió

Revisan el trabajo del otro. Este fue el game changer que no esperaba. Tener un code reviewer dedicado que gatea cada PR — que atrapa bugs, cuestiona arquitectura, exige tests — elevó la calidad de todo. Es lo que le diría a cualquier desarrollador solo que configure primero.

La persistencia de contexto importa más que la inteligencia. Un agente ligeramente menos capaz que recuerda lo que decidiste el martes pasado es infinitamente más útil que uno brillante que empieza de cero en cada conversación. La memoria es el moat.

Las disciplinas multiplican rápido. Empecé con agentes de código. Después agregué infraestructura. Después CI/CD. Después música. Después prosa. Cada capacidad nueva no se suma linealmente — multiplica lo que es posible. Un portafolio de productos necesita todo esto simultáneamente, y de repente una persona puede proveerlo.

Sigo tomando cada decisión final. Los agentes proponen. Yo apruebo, rechazo o redirijo. Esto no es IA autónoma construyendo cosas sin supervisión. Es colaboración dirigida — más como dirigir una orquesta que administrar una fábrica.

Lo Que Sigue Siendo Difícil

El gusto. Los agentes pueden construir lo que les describo, pero no pueden sentir si una mecánica de juego es divertida o si una melodía encaja con un mood. Pueden generar opciones, pero la selección — la curaduría — sigue siendo enteramente humana. Quizás ese es el punto.

La integración entre disciplinas también es complicada. Vec puede construir un shader y Wane puede componer un track, pero asegurarse de que se sientan como si pertenecieran al mismo juego — esa coherencia — requiere un director creativo. Ese es mi trabajo real ahora.

Los Números

Una persona. Nueve agentes core. Un juego en desarrollo activo. Múltiples productos en el portafolio. Todo corre en la nube, accesible desde donde sea que esté.

Si te interesa el equipo, conócelos aquí.

¿Tienes una pregunta? Mándame un mensaje a ferbaz@hey.com.